Data Analyse

Data Analyse

Data analyse is het proces van het inspecteren, schoonmaken, transformeren en modelleren van data met het doel om bruikbare informatie te ontdekken die kan bijdragen aan beleidsbeslissingen. Data Analyse wordt zowel toegepast in de zakelijke dienstverlening als in de wetenschap. Er zijn inmiddels veel verschillende methodieken en technieken die gebruikt worden om het vak uit te voeren.

Inhoud en opzet

De opleiding Data Analyse begint met een kick-off dag waar het vakgebied wordt geschetst en uitleg wordt gegeven over het opleidingsprogramma. Daarna wordt direct aan de slag gegaan met Business Model Canvas. 

Naast de kick-off bestaat de opleiding uit vier modules en een afsluitende opdracht. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten. De modules worden verzorgd door docenten van de Hanzehogeschool en Rijksuniversiteit Groningen. Afhankelijk van de docent worden een aantal modules (mogelijk) Engelstalig verzorgd. Elke module wordt afgesloten met een gastcollege. Het gastcollege staat los van de module en is bedoeld om vanuit een ander perspectief inzicht te geven in het vakgebied. Tijdens deze gastcolleges worden er bijvoorbeeld praktijkcases gepresenteerd of wordt er een college verzorgd over big data & recht of ethiek.

Voor een overzicht van de verschillende onderdelen en data van de opleiding verwijzen wij graag naar onderstaand programma.  

Programma

Tijdens de eerste module Databases leer je om een datamodel te bouwen, hoe je data gestructureerd in een database zet en hoe je de juiste informatie uit de database haalt. Bij module 2: Data Visualisatie leer je verschillende typen data op de juiste manier te presenteren aan de juiste doelgroep. Vervolgens volg je de module Descriptive Statistics. Kennis van statistiek is een belangrijke eigenschap van een Data Analist en tijdens de module gaan we dieper in op beschrijvende statistiek. Goede kennis van statistiek is ook een vereiste voor module 4: Data Mining. Tijdens deze module leer je om data te prepareren om zo te kijken of er verbanden/ patronen te herkennen zijn in de data.

De opleiding wordt afgesloten met een afsluitende opdracht. Bij de afsluitende opdracht ga je zelfstandig aan de slag met een (eigen) dataset om het geleerde toe te passen in te praktijk. Tijdens de afsluitende opdracht word je uitgedaagd om de dataset te prepareren om data mining of predictive analysis toe te passen.

Instroomniveau

Om de opleiding Data Analyse succesvol af te sluiten, wordt een bepaald kennisniveau verwacht. Voor de opleiding gelden de volgende toelatingseisen:

• Minimaal hbo werk- en denkniveau 
• Basiskennis wiskunde en statistiek
• Basiskennis databases
• Basiskennis ICT-systemen

Resultaat na afronding

Na afloop beschikken deelnemers over de volgende competenties: 

• Databases: Ontwerpen, modelleren bouwen en bevragen van databases. 
• Data Visualisation: Weergeven van informatie toegesneden op de doelgroep.
• Descriptive Statistics: Toepassen van descriptieve statistiek op dataverzamelingen.
• Data Mining: Het onderkennen van verschillende data mining concepten en fasen met focus op data analyse

Diploma

Na het succesvol afsluiten van deze opleiding ontvangen deelnemers een diploma van IT Academy Noord-Nederland. De IT Academy is onderdeel van de Hanzehogeschool Groningen. 

Data Analyse en Data Science

Naast de opleiding Data Analyse biedt IT Academy Noord-Nederland ook de opleiding Data Science aan. Data Analyse is dan een onderdeel van de opleiding Data Science. Interesse in de opleiding Data Science? Klik hier.