IT Academy Noord-Nederland start meerdere malen per jaar de opleiding Data Science en Data Analyse. Op 19 december start voor professionals die al ervaring hebben met het vakgebied Data Analyse een verdieping. De verdiepingsopleiding Data Science & Programming bestaat uit vier modules en een afsluitende opdracht. De opleiding is het tweede deel van de opleiding Data Science van de IT Academy.
De vakken uit deze unieke en technische opleiding worden verzorgd door docenten van de Hanzehogeschool en Rijksuniversiteit Groningen, alsmede aangevuld en versterkt door experts van andere kennisinstellingen en bedrijven. Door middel van hoor-, werk- en gastcolleges wordt het vakgebied eigen gemaakt en wordt al het nodige over de verschillende facetten van Data Science bijgebracht.
Data Science & Programming
| Leervorm | Deeltijd |
| Duur | 15 dagen / 5 maanden |
| Start | 19 december 2023 |
| Locatie | Zernike Campus Groningen |
| Tijden | 09.00 - 17.00 uur |
| Prijs | €4295,- (vrij van btw) incl. lesmateriaal, koffie, thee en lunch |
| Contact | Ties de Boer | 050 595 3048 |
| ties.deboer@itacademy.nl | |
| Beschikbare plaatsen |
9 van de 12 beschikbaar |
| Direct inschrijven » | |
Het vakgebied Data Science
Vandaag de dag is de waarde van data revolutionair in de moderne digitale economie. De statistische methoden en het ontdekken van patronen in grote datasets hebben een grote rol in het ontdekken van verborgen informatie en onbekende relaties tussen data. Op basis van deze nieuwe informatie kunnen bedrijven en organisaties met behulp van Data Science innoveren. Denk hierbij aan het ontwikkelen van nieuwe producten/diensten, managementinformatie en het verhogen van dienstverlening voor de klant.
Moderne organisaties zijn bezig om hun organisatie te transformeren naar een data gedreven organisatie om de business en operationele processen te optimaliseren. Deze verandering vraagt om een type medewerker met kennis van data intensieve technologieën. Deze rol wordt gedefinieerd als de Data Scientist. Deze rol wordt in het onderzoek van het Horizon 2020 Edison Project als volgt omschreven:
De Data Scientist vindt en interpreteert data, managet grote hoeveelheden data en voegt deze data samen. De Data Scientist zorgt voor consistente data en creëert visualisaties om anderen te helpen om de data te begrijpen. Daarnaast bouwt hij/zij wiskundige modellen, presenteert en communiceert data inzichten en bevindingen aan specialisten en collega’s. Daarnaast adviseert een Data Scientist natuurlijk over oplossingen om de data toe te passen.
Inhoud en opzet
De opleiding bestaat uit vier modules en een afsluitende opdracht. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten. De modules worden verzorgd door docenten van de Hanzehogeschool en Rijksuniversiteit Groningen. Afhankelijk van de docent worden een aantal modules Engelstalig verzorgd. Elke module wordt afgesloten met een gastcollege. Het gastcollege staat los van de module en is bedoeld om vanuit een ander perspectief inzicht te geven in het vakgebied. Tijdens deze gastcolleges worden er bijvoorbeeld praktijkcases gepresenteerd of wordt er een college verzorgd over big data & recht of ethiek.
Voor een overzicht van de verschillende onderdelen en data van de opleiding verwijzen wij graag naar onderstaand programma (onder voorbehoud).
| Fase | Data |
|---|---|
| Module: Python | 19 december 2023, 9 januari en 16 januari 2024 |
| Module: Data Preparation/ pre-processing | 23, 30 januari en 6 februari 2024 |
| Module: Predictive Analysis/ forecasting | 13, 27 februari en 5 maart 2024 |
| Module: Machine Learning | 12, 19 en 26 maart 2024 |
| Afsluitende opdracht | 2, 16 april en 7 mei 2024 |
Instroomniveau
De opleiding is speciaal ontwikkeld voor professionals. Om de opleiding succesvol af te sluiten, wordt van iedere deelnemer een bepaald kennisniveau verwacht. Voor de gehele opleiding gelden de volgende toelatingseisen:
- Minimaal hbo werk- en denkniveau
- Basiskennis wiskunde en statistiek
- Basiskennis databases
- Basiskennis ICT-systemen
- Beheersing van de competenties van de opleiding Data Analyse, zie resultaat na afronding opleiding Data Analyse.
*Programmeerervaring is niet vereist. Echter is programmeerervaring (bijvoorbeeld C/C++, Java, R en met name Python) wel een pré.
Diploma
Na het succesvol afsluiten van deze opleiding ontvangen deelnemers een diploma van IT Academy Noord-Nederland. De IT Academy is verbonden aan de Hanzehogeschool en Rijksuniversiteit Groningen.
Resultaat na afronding
Na afloop van de opleiding zijn deelnemers in staat om aan de slag te gaan met het toepassen van Data Science binnen de eigen organisatie. Deelnemers beschikken over de volgende competenties:
- Python: Programmeren in Python.
- Data preparation/ pre processing: Het ontwikkelen van een pijplijn voor data preparatie en preprocessing.
- Predictive Analysis/ Forecasting: Toepassen van inference (predictive) statistiek.
- Machine Learning: Toepassen van Machine Learning.
- Afsluitende opdracht: Uitvoeren van een Data Science project
Kwaliteitsonderwijs
Om de kwaliteit van het opleidingsprogramma te borgen worden docenten en gastdocenten van gerenommeerde kennisinstellingen als de Hanzehogeschoool Groningen en Rijksuniversiteit Groningen ingezet. Echter worden er ook gastcolleges verzorgd door experts van andere kennisinstellingen en uit het werkveld om zo sterk mogelijk de link met de praktijk te leggen. Bekijk op de volgende pagina een aantal van de docenten die tijdens eerdere edities colleges en gastcolleges hebben gegeven.
Inschrijven voor Data Science & Programming?
- Opleidingen en trainingen in Noord-Nederland: dichtbij en goed bereikbaar
- Verbreed je netwerk en leer samen met medewerkers van andere organisaties
- Kwaliteitsonderwijs met input uit gerenommeerde kennisinstellingen
- Startgarantie